品牌体检，是指用真机模拟人工提问的方式，按固定问题集检测品牌在主流 AI 平台的被提及情况、推荐排名、场景覆盖、口碑评价与竞品对比，形成一份可复现的 AI 认知现状报告。数据不是拍出来的，是问出来的。
抽样提问中品牌被 AI 提及的比例与平台覆盖度，判断品牌能否被稳定发现。
Top1 / Top3 推荐率与平均排名，量化品牌进入 AI 首推位置的稳定性。
痛点需求、方案探索、方案评估、决策购买、购后行为五大阶段的品牌覆盖程度。
正面、中性、负面评价占比，识别 AI 对品牌形成的情绪倾向与风险点。
AI 引用来源中命中品牌内容的比例，定位值得优先经营的高频信源。
与竞品在同一批问题下的提及、排名与口碑对比，拆解差异化标签与抗压能力。
填写品牌名称、核心业务与所属行业，选择需要检测的竞品，系统自动构建检测任务。
按五大需求阶段生成场景问题，在12大AI平台真机模拟人工提问，还原真实问答结果。
逐项解读品牌AI表现，从提交品牌信息到拿到可执行的运营策略，全程系统化完成。
直接做法是：把客户真实会问的问题（不是搜索关键词）整理成一批，在豆包、元宝、DeepSeek 等主流 AI 平台逐条提问，记录三件事——有没有提到你、排在第几、说你什么。品牌体检做的就是这件事：用真机模拟人工提问，而不是调 API 接口取数，因为接口返回的结果与用户实际看到的不一致。
如果企业网上本来就没有可被引用的信息（没有官网、没有行业内容、没有第三方提及），体检会显示"AI 基本不认识你"——这种情况属于从零开始，不是检测方法的问题。另外，AI 的回答本身有随机性，单次结果会有波动，判断要看一段时间内的趋势，不能拿一次结果下结论。
取决于问题数量。通常一批 30~50 个问题的检测，从整理问题到出报告需要数天，因为要逐条在不同平台提问并人工核对结果。
能，而且我们建议你先自己测。方法是：用客户会问的原话（不要带公司名），在几个 AI 平台各问一次，截图对比。注意不要用带品牌提示的问法，那样测出来的只是 AI 在配合你，不是真实用户会看到的结果。
包含问题清单、每个平台的实际回答摘录、提及与排名统计、评价倾向分析、引用来源清单，以及基于结果给出的优先改进建议。