五个数字，说清品牌在 AI 里的位置。问题机会矩阵定位短板问题，竞品压制对比看清相对差距，最终汇成按优先级排序的行动队列。
› 提及分析监控问题中实际触发了品牌相关讨论的比例，衡量问题集对品牌的覆盖广度。
AI 回答中真正提及品牌的比例，是品牌在不在场的核心刻度。
品牌在 AI 答案推荐序列中的平均位次，越靠前，被用户采纳的概率越高。
提及品牌的问题占全部监控问题的比例，反映品牌在各类场景下的渗透面。
监测周期内实际触发品牌提及的关键词总量，体现品牌被检索的入口宽度。
Top1 / Top3 推荐率与平均排名，量化品牌进入 AI 首推位置的稳定性。
痛点需求、方案探索、方案评估、决策购买、购后行为五大阶段的品牌覆盖程度。
正面、中性、负面评价占比，识别 AI 对品牌形成的情绪倾向与风险点。
AI 引用来源中命中品牌内容的比例，定位值得优先经营的高频信源。
与竞品在同一批问题下的提及、排名与口碑对比，拆解差异化标签与抗压能力。
在12大AI平台真机提问，记录品牌每次被提及的情况。
将提及数据量化为覆盖度、可见度、排名、问题覆盖、关键词五个指标。
问题机会矩阵+竞品压制对比，按优先级排序输出行动队列。
按五大需求阶段生成场景问题，在12大AI平台真机模拟人工提问，还原真实问答结果。
逐项解读品牌AI表现，从提交品牌信息到拿到可执行的运营策略，全程系统化完成。