五个指标，评估 AI 引用你的粮草结构。把有限的优化资源，投到 AI 真正信任的渠道上，而不是撒在低价值平台。
› 信源分析AI 答案中引用过的不同来源总量，反映品牌信息的渠道覆盖面。
官网、百科、新闻媒体等高权威来源在全部引用中的占比，是信源质量的核心刻度。
监测周期内 AI 答案引用各类来源的总次数，衡量品牌内容被 AI 消费的强度。
引用次数最高的头部信源所占比例，过高意味着引用结构脆弱、依赖单一渠道。
被多个 AI 平台共同引用的来源数量，这类信源是全网通行的硬通货。
Top1 / Top3 推荐率与平均排名，量化品牌进入 AI 首推位置的稳定性。
痛点需求、方案探索、方案评估、决策购买、购后行为五大阶段的品牌覆盖程度。
正面、中性、负面评价占比，识别 AI 对品牌形成的情绪倾向与风险点。
AI 引用来源中命中品牌内容的比例，定位值得优先经营的高频信源。
与竞品在同一批问题下的提及、排名与口碑对比，拆解差异化标签与抗压能力。
拆开每条AI回答，记录它引用了哪些信源。
按十大信源类型分类，评估高价值类型占比与高频集中度。
定位优先补强的高价值信源，给出投放建议。
按五大需求阶段生成场景问题，在12大AI平台真机模拟人工提问，还原真实问答结果。
逐项解读品牌AI表现，从提交品牌信息到拿到可执行的运营策略，全程系统化完成。