AI 舆情分析，是指检测 AI 在提到你的品牌时的态度倾向——正向、中性还是带保留。被提到但说错方向属于负资产，所以口径比次数更重要。
AI 答案中对品牌表达推荐、肯定等正面态度的比例，是口碑的基本盘。
仅客观陈述、不置褒贬的比例。中性过高说明品牌缺少让人记住的正面证据。
AI 答案中出现质疑、劝退、投诉等负面表述的比例，是口碑风险的核心警报。
监测周期内采集到的负面回答样本总量，每条都可下钻追因、逐条处置。
按8大AI平台逐行拆解正面、中性、负面占比与负面样本量，锁定口碑风险最高的平台。
对每条负面结论追溯其依据：是引用了负面新闻、差评内容还是错误信息。
从发现负面到修复负面，一条完整的口碑防线，抢在发酵前解决。
先分清两种情况：一种是误传或过时信息——可以通过补充准确的一手内容，让 AI 逐步修正认知，这个过程是有效的；另一种是真实发生过的问题——那必须先解决问题本身，再谈形象修复。第二种情况下，只压信息不解决问题，AI 会持续从新的来源抓到同样的内容，越做越糟。
必须说清楚：如果负面来源于真实的、正在发生的问题（比如实际的服务纠纷、行政处罚、员工投诉），GEO 解决不了它。这种情况我们的建议是先处理问题本身——我们能做的是帮你在信息层面把准确的情况呈现清楚，而不是掩盖事实。这一点会在合作前如实说明。
不能删除任何第三方内容（那是违法的，也做不到）。能做的是：信息不实用更权威的一手信源把事实讲清楚；信息过时用新内容覆盖时效。
先确认它引用了什么来源。如果来源本身就是错误的，处理源头；如果来源正确但被误读，补充上下文内容。
误传类通常需要 1~3 个月逐步修正，取决于错误信息的传播广度。真实问题类，要先看问题本身什么时候解决。