竞品分析，是指在完全相同的问题集下，检测同行被 AI 提及的次数、推荐排名与口碑表述，与你做同口径对比，从而知道同行在 AI 里占了哪些位置、靠什么内容占住。
同一批问题下各品牌被 AI 提及的比例，量化与最高提及竞品的曝光差距。
Top1 / Top3 命中率与平均排名，判断谁更常被 AI 放在首推位置。
逐平台对比各品牌出现率，识别每个 AI 平台上的领跑品牌与自身短板。
按消费者决策五阶段判定领先、落后或持平，找到被竞品压制的具体环节。
定位竞品排名早于品牌的具体问题与信源阵地，按平台与竞品聚合拦截热区。
为每个竞品给出反攻机会评估、差异化打法与攻击点清单。
选择需要对比的竞品品牌，系统自动构建对比任务。
同一批问题在12大AI平台真机模拟提问，还原竞品的真实被推荐情况。
从圈定竞品到拿到对位策略，全程系统化完成。
因为 AI 推荐的不是"最好的公司"，而是"网上信息最完整、最一致、最容易被它引用"的公司。当客户问"某某行业哪家好"，AI 会去检索，然后从结果里挑出信息量足够、来源可信的几家。你的同行被推荐，通常不是因为他们做得更好，而是因为他们在 AI 能读到的地方留下了更多可被引用的内容。
如果竞品之间差距极小（比如都没被提到），说明这个细分领域在 AI 里还是空白，此时重点不是抢位置而是先把信息铺好。反过来，如果头部几家已经形成了完整的信息矩阵和第三方口碑，追赶周期会明显更长，这一点需要在开始前如实告知预期。
不能。AI 里看不到投放数据。我们分析的是他们的信息覆盖和信源结构，由此推断投入方向，不是投入金额。
有。AI 的回答通常容纳多家推荐，而且位置会随内容质量变化。关键是找到同行没有覆盖的问题场景——他们的内容往往集中在少数几个热门问题上。
会，而且这正是价值所在。报告只给你自己，不对外。如实看到短板，才知道内容该往哪里补。