发了 500 篇还是没人问：发稿量不等于收录量
发稿量不等于收录量。本文用真实后台数据说明两者差距、内容不被 AI 收录的四个常见原因、三步自测方法，以及正确的执行顺序与验收指标。
AI 可见率 = 被推荐次数 ÷ 检测次数，必须同时给出分子分母。本文说明标准算法、零覆盖与排名靠后的区别、收录量与发稿量的区别，以及企业自测方法。
验证 GEO 效果靠固定口径、定期复测、双方留记录。可见率 = 被推荐次数 ÷ 检测次数，分子分母必须同时给出。发稿量、单张截图、无分母的百分比都不能算验证。
AI 的推荐名单来自它能检索到的内容，所以要么让自己的信息出现在它信任的信源里，要么在客户会问的那些具体问题上留下清晰答案。本文说明具体路径。
判断标准只有一条：客户在做这个决定之前，会不会去问 AI。判断标准很朴素：如果你的客户在掏钱之前会上网查资料、会比较、会问「哪家好」，他们今天就会去问 AI。据中国互联网络信息中心（CNNIC）2026 年 9 月发布的《生成式人工智能应用发展报告（2026）》，我国生成式人工智能用户规模已突破 7 亿人，其中 76.0% 的用户