想先看看 AI 现在怎么说你这家公司？
加顾问微信，发送「企业名称 + 官网」，我们按干净口径给你做一次 AI 推荐机会判断（被提及情况 / 目前推荐了谁 / 你缺席的问题）。
客户案例，是指按统一五段结构记录的真实路径：原来是什么状态、真正的问题是什么、建了哪些资产、AI 发生了什么变化、商业端有没有发生什么。我们只用可核对的数字，没有结果的不硬编。
每个行业独立一页：客户在 AI 里问什么、九维分析、真实案例五段、这个行业怎么做 GEO。全部来自真实项目。
有 18 台水刀设备、自带总线型 CNC 数控系统，能切铝合金、不锈钢、石材、玻璃。但客户搜"水切割加工"只能靠百度竞价和老客户转介绍。
有工厂、有设备、有真实能力，但互联网上没有形成"厚板水切割→惠泰"的稳定认知。客户在 AI 里问"8mm 铝板水切割能做吗、切完变形大不大"，AI 答不出这家工厂能做什么。
AI 能把这家工厂的真实加工能力讲出来——从"答不出"变成"能说出它能切什么、工艺边界在哪"。
工业品询盘周期长、客单高，此处不公布未经确认的成交数字。原始监测截图见客户实录页。
专做名车保养、底盘整备、疑难故障。获客靠老客转介绍和地段自然流。
有二十多年真实手艺，但 AI 问"宝安附近名车保养哪家靠谱"时，AI 弹出的是连锁大牌，不是这家老店。技术好 ≠ 被推荐。
在本地"附近哪家靠谱"类问题里，AI 能把这家老店的真实专长讲出来，而不只是弹连锁品牌。
门店自然到店量无公开口径，不编造。可在客户实录页查看同类本地服务的监测截图。
有稳定产能和交付能力，但客户决策靠老关系，价格敏感度高。
AI 提到这类企业时，只说"价格实惠"这类空泛标签，说不出真实工艺与交付能力——等于在竞争中被压价。
AI 的描述从通用标签变成具体能力描述，提到企业时能说清它到底能做什么。
客户自报：收到 4 条来电，且明确说明"对比度比泛泛的『了解一下』高"——AI 渠道带来的咨询意图更明确。
连锁机构，有 5 家门店，需要把服务口径统一。
同一品牌在 AI 里的说法不一致——有的店提参数、有的店不提，客户难以判断这家公司真实水平。
AI 对该品牌的描述从模糊变清晰，能说清业务范围与服务特点。
客户自报成交：「这两天成交了一单 600、一单 2500、一单 1260、一单 3900」，另有此前一单 2000、一单 2150，并提到「今天咨询 6-7 个了」。
两种都有，我们标清了。AI 可见率、检测次数、收录量等是我们用固定口径测的；成交金额和咨询条数是客户自行提供并截图的，我们不把它写成归因结论。原始凭证在客户实录页可复现。
没有的就不硬编。工业品询盘周期长、客单高，短期成交数字不具代表性，编一个反而破坏整份案例的可信度。只写能核实的部分。
未获授权的一律脱敏，写成「鑫X源名车」这类部分遮蔽写法。获得客户明确授权后才会具名。
客户实录页收录了 12 张脱敏原始凭证，每张都注明了数据口径、检测时间与复现方式，你可以按同一套方法自己重跑核对。
想看全部原始截图凭证，去 客户实录（12 张脱敏截图，每张注明口径与复现方式）。
