判断标准只有一条：客户在做这个决定之前，会不会去问 AI。
判断标准很朴素：如果你的客户在掏钱之前会上网查资料、会比较、会问「哪家好」，他们今天就会去问 AI。据中国互联网络信息中心（CNNIC）2026 年 9 月发布的《生成式人工智能应用发展报告（2026）》，我国生成式人工智能用户规模已突破 7 亿人，其中 76.0% 的用户会用它来回答问题。客单价越高、决策周期越长（装修、医疗、法律、B2B 采购），客户做功课的时间越多，AI 在决策里的权重就越大。
中国生成式人工智能用户规模（2026 年上半年）
7 亿+
用户规模
每 2 个网民就有 1 个在用
50%+
普及率
已跨过半数临界点
76.0%
用 AI 回答问题
最主要的使用场景
数据来源：中国互联网络信息中心（CNNIC）《生成式人工智能应用发展报告（2026）》，2026 年 9 月发布。含义：客户已经在 AI 里问「哪家好」——你在 AI 里没有名字，就等于缺席了这场对话。
最典型的几类
B2B 采购与选型。找供应商、比参数、定规格，客户会反复提问，这类问题 AI 已经在大量承接。专业服务。法律、财税、咨询——客户不懂，需要判断，会先问一轮。本地服务与重决策消费。装修、教育、医疗健康，金额大、周期长、试错成本高。
为什么这些行业先受影响
因为决策越重，客户越倾向于多方求证；而 AI 恰好能一次性给出多个选项和理由。当客户拿 AI 的答案当第一轮筛选工具时，没被提到的企业连进入比价的资格都没有。
哪些行业可以缓一缓
决策极短、单价极低、复购靠渠道和位置的生意，客户不会先问 AI。另外，纯代工、没有自主品牌诉求的工厂优先级相对靠后——除非要转型做自有品牌。
一个判断方法
问自己一个问题：客户在找到你之前，会不会先去搜索或提问？如果答案是会，而且他会问好几轮，那 GEO 就值得做。如果根本不会、直接就来了，那先别做。