不要看它讲得多好，看四件具体的事。
有几个必问的问题：效果怎么验收？用什么口径测（是否带品牌提示）？测哪些平台、多少条问题？数据能不能复现？哪些情况你们做不了？能把这几个问题回答清楚的服务商，通常比只会讲案例的可靠——前者意味着有可验证的方法，后者意味着只有话术。
第一，有没有先做基线检测
正规做法是：在开始之前，先用一批问题测出现在的真实状态，留档作为基线。没有基线就开始做，事后无论结果好坏都说不清。如果对方一上来就报价、不谈检测，要打个问号。
第二，能不能说清交付内容
要求拿到具体的交付清单：做多少个问题场景、内容生产多少、发布到哪些渠道、多久复测一次、交付什么记录。含糊其辞说做整体优化的，多半没有可执行的方案。
第三，敢不敢说不适合
这一点最能看出专业度。如果对方对所有客户都说能做、都能有效，那大概率是在销售而非服务。真正做过项目的人，会明确告诉你哪类情况做不了、哪些预期不合理。
第四，效果口径是否可复核
承诺带来多少个客户，这个数字无法验证，也不该承诺。可复核的口径是：同一批问题、同一套方法、在指定平台复测，看提及和评价的变化。要问清楚它的复测方法，以及客户能不能自己验证。
一个简单的筛选方式
让对方现场演示一次：用客户所在行业的问题去问 AI，看它能不能当场说出里面的门道。能做的人会顺着回答讲出很多细节，不能做的人只会讲流程。