企业做GEO，平台选择应由客户使用场景和基线测试决定。没有一张适用于所有行业的固定排序表，也不宜把某个平台的“语料偏好”当成公开、稳定的算法规则。
先明确目标客户的问题
收集销售与客服中常见的采购、比较和使用问题，区分品牌查询、品类查询和本地服务查询。问题应覆盖真实产品与服务范围，避免只选容易得到好结果的问法。
再选候选平台做同题测试
可以从目标客户实际使用的AI产品中选择候选平台，例如豆包、DeepSeek、腾讯元宝、文心一言、通义千问或Kimi。用同一批问题测试各平台，记录测试日期、原始回答、品牌提及、信息准确性和引用来源。不同产品的功能与来源会变化，名单应随项目调整。
按问题与缺口确定优先级
优先处理客户常用、回答错误较多、竞品信息更完整且企业有能力提供可靠资料的平台。若目标客户集中在某一地区或业务场景，问题集也要反映这些条件。不要仅凭行业标签推断客户一定使用哪个AI产品。
交付范围写清楚
项目方案应列出监测平台、问题数量、基线时间、复测周期和交付资料。发布内容的渠道、数量与授权范围也应单独说明。“覆盖”意味着按约定执行监测和内容工作，不等于保证每个平台推荐品牌。
本文于2026年9月30日更新，删除了缺乏客户分组样本与公开出处的平台偏好、行业排名和跨平台使用结论。